在 Arrive Logistics 寻求解决货运行业面临的重大问题时,创新处于领先地位。

Michael Senftleber 对活动蜂巢的第一印象 世界杯压球app下载 是他不会很快忘记的。

“我和所有试图将货物从托运人连接到正确承运人的经纪人坐在经纪大厅里,这令人兴奋且节奏很快,”他回忆道。那是 2019 年,Senftleber 担任顾问,帮助确定改进公司物流供应链工作流程的方法。但挑战是如此令人振奋,以至于他热切地接受了这个机会,带领团队发展 Arrive 为其合作伙伴服务的方式。 “创新的机会太多了。”

Michael Senftleber,首席技术官

现在,该公司的首席技术官 Senftleber 专注于在 Arrive Logistics 内建立一个真正的技术组织。

“我们有产品经理、用户体验设计师和工程师,”Senftleber 说。 “我们不只是接受需求并将它们交给工程师。我们正在有目的地进行建设并解决实际的业务问题。”

在此过程中,Arrive 的技术职能部门已发展到 150 多人,组成 12 个产品团队,包括支持其内部经纪人以及外部托运人和承运人的产出。

随着公司继续快速扩张,Senftleber、高级软件工程师 Julia Brown 和运营商战略副总裁 Blair Blake 与 Built In Austin 分享了新团队成员的期望。

创新的时刻

七年来,Arrive Logistics 一直专注于建立关系并发展其由 70,000 家承运商和 6,000 名托运人组成的网络,以在全国范围内运输货物。在开发了在其行业中脱颖而出所需的内部技术后,现在的重点是如何利用自动化、机器学习和数据科学来改进他们的解决方案,以提高效率并满足客户不断变化的需求。

Arrive 的商业模式如何演变为更加技术集成?

运营商战略副总裁 Blair Blake

布莱克: 通过在托运人和承运人之间建立关系,世界杯压球平台从物流负载级别开始。我们将带来需求,我们的经纪人将通过电话获取可用容量。我们仍然认为有必要建立关系并提供这种一流的服务,但现在我们增加了通过技术与内部团队和外部合作伙伴相互世界杯压球平台的能力。例如,通过我们的承运人门户,我们能够帮助周六晚上取消负载的司机当场找到新的预订选项。

棕色的: 我们还从使用跟踪负载的第三方系统转变为构建我们自己的系统,我们可以控制端到端并收集数据以支持我们的机器学习定价模型。现在,我们拥有所有这些数据,我们正在研究如何使用它来提供良好的用户体验。

Arrive 的团队遵循哪些工程理念和实践?

森夫特尔伯: 我们不会淘汰小部件。这是一个技术创新的途径。我们正在以产品思维解决实际问题。我们有一种授权的概念,即这里没有人是订单接受者。相反,我们的团队拥有一个产品。他们使用该产品并对其进行维护。这使团队能够深入他们的专业领域。我们不认为工作是在当天完成某事。我们更多地考虑我们今天可以做些什么来使其长期变得更好。

布莱克: 在我们实际交付产品或技术解决方案之前,我们会进行用户验收测试并验证所有内容。我们鼓励司机和运营商通过各种渠道和 Beta 测试向世界杯压球平台反馈。然后我们再次完成内部流程并进行迭代。我们相信,我们不会试图建立在我们的运营商和客户想要什么的假设之上。我们正在与他们交谈,以确保我们根据他们的需求进行建设。

棕色的: 这个紧密的反馈循环比我担任过的其他职位更有趣

Julia Brown,高级软件工程师

因为它使我们能够更快地工作并获得即时反馈。这是我第一次在我们的大部分用户都是同事的地方工作。我可以去另一栋大楼看他们使用我们的产品,这为我们的技术决策提供了信息。我们可以更清楚地看到他们的痛点是什么。

是什么让这项工作对工程师有吸引力? 

森夫特尔伯: 您可以亲自看到某人如何与您正在构建的内容进行交互。这使我们的工程师能够了解我们的用户如何与它交互,它如何满足其预期目的,他们是否喜欢它以及它是否真的解决了他们的问题。我们的工程师,就像我们技术组织中的每个人一样,可以与人坐在一起,与那些积极使用该软件的人共进午餐。

 这种实时反馈会让人感觉到您正在构建的内容确实很重要。我想很多技术人员在某个时候会问是否有人真的关心他们正在构建的东西。接触利益相关者和用户会产生一种封闭感和目的感。

棕色的: 新员工的影响会立即感受到。我们现在正处于纯粹的增长阶段,正在创建新的团队和产品领域,例如 世界杯压球平台运营商的 EDGE、我们的托运人门户、批量定价和通用基础设施。

我们还在定义我们工程团队的文化,所以每一位新工程师都将在塑造这一文化方面发挥作用。

从头开始构建

当涉及到现有框架时,如果它不能正确地为公司服务,工程团队会构建更好的东西。目前正在开发的还价系统就是这种情况。 “我们从头开始重写了整个系统,这体现了我们作为一个团队的运作方式。如果某些东西不能为我们服务,我们将去建造一些对我们更有效的东西,”布朗说。

你的团队目前在做什么? 

森夫特尔伯: 除了全面招聘外,我们还在数据科学方面投入更多资金,以在明年将团队人数增加一倍。这将帮助我们提高效率并指导我们在正确的时间做出正确的决定。这方面的一个例子是,如果托运人询问他们是否可以在下周二将货物从 A 转移到 B。我们的匹配系统在其下运行数据科学模型,将预测哪三个承运人最有可能接受负载,建议先呼叫哪一个,并预测费用是多少。

我们还在构建一个平台,将其从内部客户扩展到我们的合作伙伴。现在,承运人可以登录我们的软件并与我们的内部人员和托运人进行互动。

原创文章发表 这里.

发表评论

你一定是 登录 to post a comment.

发表评论

阅读下一步